FLUX.1 Kontext [pro]

Kontext [pro] zmienia na zdjęciu dokładnie to, o co prosisz: kurtkę na czerwoną, tło na plażę, samochód znika z kadru. Nie rysujesz masek - model sam znajduje fragment, którego dotyczy polecenie, a resztę zostawia. Atutem jest spójność: ta sama osoba wygląda identycznie w kolejnych edycjach, więc zbudujesz z niej całą serię.

Co z nim zrobisz

• Nowy strój, fryzura albo tło - na zdjęciu tej samej osoby.
• Serię kadrów z jedną postacią - komiks, storyboard, karuzela na Instagram.
• Poprawki zdjęć produktowych - bez organizowania sesji od nowa.
• Warianty zdjęcia profilowego - kilka stylów z jednego portretu.

Ustawienia w praktyce

• Zdjęcie wejściowe - adres w image_urls, łącznie do 4 referencji. W Studio po prostu wrzucasz plik.
• Proporcje - 9 formatów od 21:9 do 9:21; wynik ma około 1 MP, więc do dużego wydruku użyj innego modelu.
• Jedna zmiana na krok - każdą kolejną edycję rób na ostatnim wyniku.
• Seed - zapisz przy wersji, którą chcesz odtworzyć.
• Kontext generuje też z samego tekstu. Mocniejszą typografię ma FLUX.1 Kontext [max].

Prompt na start

Change the jacket to a red wool coat. Keep the face, hairstyle, pose, background and lighting exactly the same.

Na początku zostaw czasownik ("change", "remove", "add"), a po nim wypisz, co ma się nie zmienić - w ten sposób chronisz twarz i światło przed przypadkową zmianą.

Pytania

Ile kosztuje jedna edycja?

0,516 zł za obraz lub edycję, z VAT. Nieudana generacja kosztuje 0 zł.

Jak wysłać edycję przez API?

POST /v1/generate z adresem zdjęcia w image_urls i poleceniem w prompt. Pełny przykład jest w dokumentacji.

Jak utrzymać tę samą postać w serii?

Każdą kolejną zmianę wykonuj na ostatnim wyniku i w każdym poleceniu powtarzaj, że twarz ma zostać bez zmian. Więcej sposobów opisuję w poradniku spójna postać AI.

FLUX.1 Kontext [pro] w twoim kodzie

curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "flux-kontext-pro",
  "input": {
    "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
    "aspect_ratio": "1:1"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "flux-kontext-pro",
    "input": {
        "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
        "aspect_ratio": "1:1"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "flux-kontext-pro",
    "input": {
      "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Pola wejściowe

Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/flux-kontext-pro.