EN ZalogujOtwórz Studio
Wersja podglądowa. Katalog modeli, ceny, kalkulator i dokumentacja działają. Generowanie uruchomimy po starcie serwisu.

Czat i kod Anthropic · 2025-10

Claude Haiku 4.5

Najmniejszy Claude w katalogu: odpowiada od ręki i dobrze znosi tysiące krótkich zapytań dziennie

Wejście7,33 złza 1 mln tokenów
Wyjście36,66 złza 1 mln tokenów
Wejście z cache0,733 złza 1 mln tokenów

Przykład: 1000 odpowiedzi25,66 złkażda: 1500 tokenów na wejściu, 400 na wyjściu

Gdy przez API wysyłasz ten sam kontekst kolejny raz, ta część idzie po niższej stawce z cache. Zapytanie, które się nie uda, to 0 zł.

Zestaw z innymi modelami czatu →

Haiku 4.5 bierzesz tam, gdzie użytkownik czeka na odpowiedź albo gdzie zapytań jest tyle, że każdy grosz na tokenie się mnoży. Anthropic wydał go w październiku 2025 i na premierze porównywał do Claude Sonnet 4: podobny poziom w kodzie, mniej więcej trzecia część kosztu i ponad dwa razy większa szybkość, a w części zadań z obsługą komputera nawet lepszy wynik. Szczytowego rozumowania tu nie szukaj - to model od tempa i skali.

Do czego go użyjesz

  • Bot na stronie albo w komunikatorze - klient dostaje odpowiedź, zanim zdąży się zniecierpliwić.
  • Podagent w większym układzie - Opus albo Sonnet planuje, a Haiku równolegle wykonuje drobne zlecenia.
  • Hurtowe porządkowanie danych - nadawanie etykiet zgłoszeniom, wyciąganie pól z maili i faktur, klasyfikacja.
  • Szybkie prototypy w Claude Code - gdy chcesz krótkich iteracji, a nie głębokiej analizy.

Ustawienia i limity

  • Okno kontekstu ma 200 000 tokenów, a odpowiedź do 64 tys. tokenów - na rozmowę z kawałkiem bazy wiedzy wystarczy z zapasem.
  • Całe repozytoria i duże paczki dokumentów kieruj do modelu z oknem 1 mln, np. Claude Sonnet 5.
  • Wołasz go przez SDK OpenAI (/v1/chat/completions) albo SDK Anthropic i Claude Code (/v1/messages), szczegóły w dokumentacji Claude Code.
  • Przy etykietowaniu ustaw niski max_tokens i poproś o jedno słowo - odpowiedź będzie krótsza i tańsza.

Przykładowe zapytanie

python
import os
from openai import OpenAI

c = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1",
           api_key=os.environ["KADRARIS_API_KEY"])
r = c.chat.completions.create(
    model="claude-haiku-4.5",
    max_tokens=10,
    messages=[{"role": "user", "content":
        "Kategoria zgłoszenia (zwrot, dostawa, "
        "reklamacja): Paczka przyszła pognieciona."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Zamień listę kategorii na własną i podawaj ją w każdym zapytaniu w tej samej kolejności, żeby wyniki były powtarzalne.

Pytania

Ile kosztuje Haiku 4.5 i czy płacę za błędy?

Stawki to 7,33 zł / 36,66 zł za 1 mln tokenów - najniższe wśród modeli Claude w Kadrarisie. Zapytanie, które skończy się błędem, kosztuje 0 zł, bo zablokowane środki wracają na saldo.

Czy Haiku pisze poprawnie po polsku?

Pisze po polsku i przy krótkich odpowiedziach sprawdza się dobrze. Zanim wpuścisz go do obsługi klientów, przepuść przez niego kilkadziesiąt prawdziwych pytań w Kadraris Studio i przeczytaj odpowiedzi.

Kiedy przesiąść się na większy model?

Gdy zadanie wymaga planowania na wiele kroków albo czytania więcej niż 200 tys. tokenów naraz. Wtedy lepiej wypadnie Sonnet, a Haiku zostaw do pracy pomocniczej.

Claude Haiku 4.5 w twoim kodzie

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1", api_key="sk-kd-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-haiku-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)