DeepSeek V4 Flash

V4 Flash wybierasz, gdy budżet jest ciasny, a zapytań dużo: agent czyta pół repozytorium przed każdą zmianą, skrypt streszcza tysiące dokumentów, bot odpowiada klientom przez całą dobę. To mniejszy brat DeepSeek V4 Pro - wagi obu są publiczne, możliwości mają takie same, a Flash kosztuje wyraźnie mniej. Ma najniższą stawkę za wyjście w katalogu czatu Kadrarisa.

Do czego go użyjesz

• Agent kodujący z dużym kontekstem - wczytuje obszerny kawałek kodu przed każdą poprawką.
• Hurtowe streszczenia i ekstrakcja - długie dokumenty, raporty, eksporty z CRM.
• Obsługa klienta przy małym budżecie - czat, w którym koszt zapytania ma być znikomy.
• Prototypy i testy na dużej próbie - tysiące wywołań bez nerwowego liczenia.

Ustawienia i limity

• Okno kontekstu 1 000 000 tokenów, odpowiedź do 384 000 tokenów.
• Strumieniowanie, narzędzia (tools) i odpowiedź w formacie JSON działają od ręki.
• Model z założenia najpierw się zastanawia, a za to rozumowanie płacisz w stawce wyjścia - do prostych zadań ogranicz max_tokens.
• Podłączasz go zwykłym SDK OpenAI pod adresem https://kadraris.com/v1, bez konta u producenta.

Przykładowe zapytanie

import os
from openai import OpenAI

c = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1",
           api_key=os.environ["KADRARIS_API_KEY"])
r = c.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    response_format={"type": "json_object"},
    messages=[{"role": "user", "content":
        "Z tego maila wyciągnij JSON z polami: "
        "nadawca, termin, kwota."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Pod poleceniem wklej treść maila, a listę pól dopasuj do tego, co trafia potem do Twojej bazy.

Pytania

Ile kosztuje V4 Flash i czy płacę za odrzucone zapytania?

Stawki to 0,733 zł / 1,47 zł za 1 mln tokenów, z VAT. Zapytanie zakończone błędem kosztuje 0 zł - blokada środków wraca w całości.

Muszę płacić w juanach albo zakładać konto w DeepSeek?

Nie. Jeden klucz Kadrarisa wystarcza, a koszt schodzi ze wspólnego salda w złotówkach, a fakturę VAT zaznaczasz przy doładowaniu. Prompty i odpowiedzi nie służą do trenowania modeli.

Kiedy dopłacić do V4 Pro?

Gdy na własnych danych zmierzysz, że większy model daje wyraźnie lepszy wynik. Kontekst i limit odpowiedzi są te same, różni się cena. Szczegóły: DeepSeek V4 Flash vs V4 Pro.

DeepSeek V4 Flash w twoim kodzie

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1", api_key="sk-kd-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl https://kadraris.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-v4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}]}'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://kadraris.com/v1", apiKey: process.env.KADRARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);