Music Extractor

Music Extractor zabiera z nagrania głos i oddaje Ci czysty podkład. Działa odwrotnie niż Vocal Remover, który zostawia sam śpiew. Wystarczy wskazać plik - nie ma promptu ani suwaków, więc narzędzie obsłużysz bez znajomości produkcji muzycznej.

Do czego go użyjesz

• Karaoke na domówkę albo podkład do coveru nagrywanego telefonem.
• Tło muzyczne pod lektora w filmie, gdy oryginalny wokal gryzie się z głosem narratora.
• Ścieżka do ćwiczeń dla wokalisty, który chce zaśpiewać utwór po swojemu.
• Baza do parodii albo firmowego dżingla z nowym tekstem.

Ustawienia i limity

• Jedno pole: audio_url z publicznym adresem http(s). Plik nie może wymagać logowania.
• Lepsze źródło daje czystszy podkład: wybieraj WAV albo FLAC zamiast MP3 z niskim bitrate.
• Płacisz od minuty materiału, więc wytnij wcześniej fragment, którego naprawdę potrzebujesz.
• Do rozbicia muzyki na osobne instrumenty (perkusja, bas) służy Multistem Splitter.

Przykładowe zlecenie

model: music-extractor
audio_url: https://example.com/piosenka-zwrotka.mp3

Podaj adres swojego pliku, a wynik odbierz przez GET /v1/tasks/{id} albo webhook.

Pytania

Ile kosztuje zrobienie podkładu z piosenki?

Za minutę audio płacisz 2,93 zł za minutę, z VAT. Gdy zadanie zakończy się błędem, kosztuje 0 zł. Koszt dłuższego utworu sprawdzisz w kalkulatorze.

Chcę mieć osobno wokal i osobno muzykę. Jak to zrobić?

Puść ten sam plik dwa razy: raz przez Music Extractor (podkład), raz przez Vocal Remover (wokal). Różnicę między tymi narzędziami pokazuję w porównaniu.

Czy mogę to zrobić bez kodu?

Tak, w Studio wgrywasz plik i klikasz "Generuj". Dla automatyzacji opis zadań i statusów jest w dokumentacji zadań.

Music Extractor w twoim kodzie

curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "music-extractor",
  "input": {
    "audio_url": "https://example.com/input.mp3"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "music-extractor",
    "input": {
        "audio_url": "https://example.com/input.mp3"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "music-extractor",
    "input": {
      "audio_url": "https://example.com/input.mp3"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Pola wejściowe

Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/music-extractor.