HappyHorse 1.1 składa scenę z Twoich zdjęć: dwie postacie z sesji, rekwizyt z packshotu i tło, a w prompcie wskazujesz dokładnie, które zdjęcie jest kim. Nowsza wersja modelu wideo Alibaby dodaje odwołania do referencji, więcej proporcji (także kinowe 21:9) i dłuższy prompt. Stawka zależy tylko od rozdzielczości i długości.
Co z nim zrobisz
- Scenę z dwiema postaciami i rekwizytem - każde z osobnego zdjęcia.
- Ujęcia 21:9 do zwiastunów i intro - kinowy format bez kadrowania.
- Rolki 9:16 z bohaterem z Twojej sesji - ta sama osoba w nowej scenie.
- Reklamę z produktem jak z packshotu - wygląd z referencji.
Ustawienia w praktyce
- Długość - 3-15 s, domyślnie 5.
- Rozdzielczość - 720p (domyślnie) albo 1080p.
- Proporcje - 9 opcji od 21:9 do 9:21, przy tekście i referencjach. Przy zdjęciu startowym format wynika z obrazu.
- Referencje - 1-9 w
image_urls, w prompcie wołasz je jako [Image 1], [Image 2] w kolejności wysłania. Nie dokładaj wszystkich dziewięciu, jeśli scena ich nie potrzebuje. - Prompt - do 5000 znaków, a dla chińskiego, japońskiego i koreańskiego 2500. Dłuższy zostanie ucięty.
- Przerabiania gotowego filmu ta wersja nie ma - to potrafi HappyHorse 1.0.
Prompt na start
[Image 1] and [Image 2] sit at a small kitchen table. [Image 1] slides [Image 3] across the table, [Image 2] picks it up and laughs. Warm evening light, handheld camera, shallow depth of field.Kolejność numerów musi zgadzać się z kolejnością plików - zamień role postaci i rekwizyt na swoje.
Pytania
Ile kosztuje HappyHorse 1.1?
od 2,31 zł za sekundę, z VAT. Tryb nie zmienia ceny, a nieudana generacja kosztuje 0 zł.
Co się stanie, gdy pomylę numery zdjęć?
Model przypisze role według kolejności w image_urls, więc postacie mogą zamienić się miejscami. Sprawdź kolejność przed wysłaniem.
Nadaje się do reklamy produktu?
Tak, jeśli produkt podasz jako jedną z referencji i nazwiesz go w prompcie. Cały proces opisuję w poradniku reklama produktu AI krok po kroku.
HappyHorse 1.1 w twoim kodzie
curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "happyhorse-1.1",
"input": {
"prompt": "Tracking shot of a cyclist riding through an empty city street at dawn, long shadows, light fog, film look",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}
}'import os, time, requests
API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "happyhorse-1.1",
"input": {
"prompt": "Tracking shot of a cyclist riding through an empty city street at dawn, long shadows, light fog, film look",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "happyhorse-1.1",
"input": {
"prompt": "Tracking shot of a cyclist riding through an empty city street at dawn, long shadows, light fog, film look",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));Pola wejściowe
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt | string | ≤ 5000 znaków | |
aspect_ratio | string | 16:9 9:16 3:4 4:3 4:5 5:4 1:1 9:21 21:9 | 16:9 |
resolution | string | 720p 1080p | 720p |
duration | integer | 3-15 | 5 |
image_url | string | ||
image_urls | array | maks. 9 |
Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/happyhorse-1.1.