MAI Image 2.6

MAI Image 2.6 to autorski model obrazów zespołu Microsoft AI, który najlepiej czuje się w scenach przypominających sesję zdjęciową: produkt na stole, wnętrze, portret w miękkim świetle. Sięgniesz po niego, gdy potrzebujesz czystej grafiki do sklepu, artykułu albo prezentacji i chcesz mieć wybór nietypowych formatów. Drugi tryb to edycja - wrzucasz kilka zdjęć i opisujesz słowami, co ma się zmienić.

Co z nim zrobisz

• Packshot butelki albo kubka na neutralnym tle, gotowy do karty produktu.
• Ilustrację nagłówkową do wpisu na blogu w 2K, która nie rozmyje się na dużym ekranie.
• Panoramiczny baner 4:1 nad sekcją strony albo wąski pionowy pasek 1:4 do kolumny bocznej.
• Poprawione zdjęcie: inne tło, dodany rekwizyt, zmienione światło - na podstawie maksymalnie pięciu referencji.

Ustawienia w praktyce

• Rozdzielczość: zostań przy 1K, dopóki szukasz kompozycji. Na 2K przełącz się dopiero przy zatwierdzonym kadrze, bo to droższy próg.
• Proporcje: masz 13 formatów od 4:1 do 1:4. Opcja auto zostawia wybór modelowi - jeśli wiesz, że strona potrzebuje 16:9, wpisz to wprost.
• Edycja: przy referencjach model sam ustala wymiary wyniku (mniej więcej jeden megapiksel), a pola proporcji i rozdzielczości nic wtedy nie zmieniają.
• Referencje podajesz w image_urls, do pięciu adresów. Kolejność ma znaczenie, więc w prompcie odwołuj się do "pierwszego" i "drugiego" zdjęcia.
• Jedno zapytanie zwraca jeden plik PNG. Kilka wersji to kilka osobnych zleceń.

Prompt na start

Studio product photo of a matte black ceramic coffee mug on a light oak table, soft window light from the left, shallow depth of field, a few coffee beans scattered in front, clean beige wall in the background, 50mm lens look

Podmień kubek i blat na swój produkt i materiał, a kierunek światła dopasuj do reszty zdjęć w sklepie.

Pytania

Ile zapłacę za jeden obraz z MAI Image 2.6?

Stawka zależy od progu rozdzielczości: od 0,548 zł za obraz, z VAT. Obie kwoty (1K i 2K) widzisz w tabeli powyżej i w cenniku. Gdy generacja skończy się błędem, płacisz 0 zł - zablokowane środki wracają na saldo.

Czy MAI Image 2.6 nada się do zdjęć do sklepu internetowego?

Tak, to jedno z jego mocniejszych zastosowań. Opisuj scenę tak, jak opisałbyś ją fotografowi: obiekt, podłoże, tło, źródło światła i ogniskowa. Serię zdjęć najwygodniej zlecić przez API z webhook_url, a pojedyncze sztuki zrobisz w Studio.

Mam zdjęcie w 3:2, a wynik edycji ma inny kształt. Dlaczego?

Przy pracy na referencjach format wybiera model, kierując się przesłanymi zdjęciami. Ustawione proporcje działają tylko wtedy, gdy generujesz obraz od zera z samego opisu.

MAI Image 2.6 w twoim kodzie

curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mai-image-2.6",
  "input": {
    "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1K"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "mai-image-2.6",
    "input": {
        "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
        "aspect_ratio": "1:1",
        "resolution": "1K"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "mai-image-2.6",
    "input": {
      "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
      "aspect_ratio": "1:1",
      "resolution": "1K"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Pola wejściowe

Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/mai-image-2.6.