Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image) to wersja rodziny Nano Banana nastawiona na tempo. Google przygotował ją do generowania z opisu i do poprawiania zdjęć samym poleceniem, bez rysowania masek. Najlepiej pasuje tam, gdzie obrazów jest dużo, a każdy ma być "dobry i na już", np. w sklepie z setkami produktów.

Co z nim zrobisz

• Tła i warianty kolorystyczne dla całego katalogu produktów, zlecane skryptem w nocy.
• Szybką poprawkę zdjęcia przed publikacją: usunięty kabel, wymieniona etykieta, jaśniejsze tło.
• Kilkanaście wersji miniatury do testów, zanim finał zrobisz mocniejszym modelem.
• Grafiki do postów i newslettera, gdzie 1K w zupełności wystarcza.

Ustawienia w praktyce

• Rozdzielczość jest jedna: każdy wynik ma 1K, a jedno zapytanie daje jeden obraz.
• Proporcje: 14 formatów od 8:1 do 1:8 plus auto (domyślne). Przy edycji zostaw auto, wtedy kadr źródła nie zostanie przycięty.
• Referencje: do 10 plików JPEG, PNG lub WebP w image_urls, każdy do 30 MB. Dawaj ich tyle, ile ma jasną rolę w prompcie.
• Polecenia edycji pisz krótko i zaczynaj od czynności: "remove the cable", "replace the label with...".
• Prompt mieści do 20 000 znaków, ale do szybkich zmian wystarczy jedno, dwa zdania.
• Większe serie wysyłaj przez API z webhook_url, zamiast odpytywać każde zadanie.

Prompt na start

Replace the background with a clean light grey studio sweep, keep the product, its shadow and the label exactly as they are, add soft even lighting from above

To polecenie do edycji zdjęcia produktu - zmień kolor tła albo dopisz rekwizyt, a resztę zostaw bez zmian.

Pytania

Ile kosztuje jeden obraz z Nano Banana 2 Lite?

0,22 zł za obraz, z VAT. Gdy generacja się nie uda, płacisz 0 zł. Przy dużych seriach przelicz budżet w kalkulatorze.

Lite czy zwykłe Nano Banana 2 - co wybrać?

Lite bierz, gdy liczy się tempo i 1K wystarcza. Nano Banana 2 daje do 4 obrazów naraz i rozdzielczość aż do 4K. Oba warianty zestawiłem w porównaniu.

Jak podpiąć go do sklepu albo automatyzacji?

Wysyłaj zadania na POST /v1/generate z adresem zdjęcia i promptem, a wynik przyjdzie na Twój webhook. Przykłady są w dokumentacji generowania, a scenariusz ze zdjęciami produktów opisuję w poradniku o wariantach tła.

Nano Banana 2 Lite w twoim kodzie

curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "nano-banana-2-lite",
  "input": {
    "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "input": {
        "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
        "aspect_ratio": "auto"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "input": {
      "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Pola wejściowe

Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/nano-banana-2-lite.