Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 od Alibaby to model, któremu możesz pisać po polsku - producent deklaruje obsługę promptów w dowolnym języku. Mocną stroną jest łączenie wielu zdjęć: bierzesz postać z jednego, przedmiot z drugiego, wnętrze z trzeciego i składasz z nich nowy kadr. Dobrze sprawdza się przy grafikach produktowych i seriach, które mają wyglądać podobnie.

Co z nim zrobisz

• Grafikę na Facebooka opisaną zwyczajnie po polsku, bez tłumaczenia promptu.
• Packshot produktu przeniesiony do nowej scenerii na podstawie kilku zdjęć z sesji.
• Serię podobnych wariantów z tym samym seed, różniących się jednym szczegółem.
• Kompozycję z kilku źródeł: bohater, rekwizyt i tło z osobnych plików.

Ustawienia w praktyce

• Rozdzielczość: 1K albo 2K. Obraz 2K ma cztery razy więcej pikseli, więc wybieraj go do druku i dużych ekranów.
• Proporcje: 9 formatów od 21:9 do 9:21 plus auto. auto działa tylko z referencjami - przy samym tekście wybierz konkretny kształt (domyślnie 1:1).
• Referencje: do 10 plików JPEG, PNG lub WebP w image_urls, każdy do 30 MB i 25 MP.
• Prompt: od 1 do 5000 znaków. Przy kilku zdjęciach nazwij rolę każdego.
• Przezroczyste tło i edycja obszaru z maską są w ofercie producenta, ale w Kadrarisie nie są jeszcze dostępne.
• Jedno zapytanie zwraca jeden obraz.

Prompt na start

Butelka oliwy z pierwszego zdjęcia stoi na kamiennym blacie w słonecznej śródziemnomorskiej kuchni, obok gałązka rozmarynu i pomidory, miękkie światło z okna, zdjęcie reklamowe

Podmień produkt i otoczenie, a jeśli dokładasz zdjęcie tła, dopisz "w kuchni z drugiego zdjęcia".

Pytania

Ile kosztuje jeden obraz z Qwen Image 2.1?

od 0,293 zł za obraz, z VAT. Jeśli generacja się nie powiedzie, płacisz 0 zł.

Potrzebuję produktu bez tła. Co zrobić?

Opcja przezroczystego tła nie jest jeszcze dostępna, więc poproś w prompcie o jednolite, jasne tło i wytnij je w swoim programie.

Czym 2.1 różni się od Qwen Image 2?

Qwen Image 2 edytuje jedno zdjęcie i ma prompt do 800 znaków. Wersja 2.1 łączy do 10 referencji, przyjmuje dłuższe opisy i daje wybór 1K lub 2K. Obie wypróbujesz w Studio.

Qwen Image 2.1 w twoim kodzie

curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen-image-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1K"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "qwen-image-2.1",
    "input": {
        "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
        "aspect_ratio": "1:1",
        "resolution": "1K"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "qwen-image-2.1",
    "input": {
      "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
      "aspect_ratio": "1:1",
      "resolution": "1K"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Pola wejściowe

Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/qwen-image-2.1.