Qwen Image 3.0 to standardowa wersja trzeciej generacji modeli obrazów Alibaby. Przyjmuje bardzo długi opis, więc rozpiszesz w nim układ całej strony z kolumnami, ramkami i podpisami. Producent podaje, że tekst zostaje czytelny nawet przy wielkości 10 px i w 12 językach - to model dla osób, które robią makiety, plansze i karuzele edukacyjne.
Co z nim zrobisz
- Storyboard reklamy albo teledysku na jednej planszy, z numerami ujęć.
- Makietę gazetki firmowej albo newslettera do pokazania klientowi.
- Infografikę z kilkoma sekcjami, prostą tabelką i podpisami.
- Slajdy do karuzeli na Instagramie, gdzie na każdym jest sporo tekstu.
Ustawienia w praktyce
- Prompt: około 4,5 tys. tokenów. Opisz stronę jak makietę: nagłówek, kolumny, ramki, podpisy pod obrazkami.
- Rozdzielczość: 1K albo 2K w tej samej cenie, więc przy drobnym tekście ustawiaj 2K zawsze.
- Proporcje: 7 formatów od 16:9 do 9:16, domyślnie 1:1. Wymiaru w pikselach w Kadrarisie jeszcze nie ustawisz.
- Referencje: od 1 do 3 obrazów w
image_urls(JPG, PNG, BMP, TIFF, WEBP, GIF, do 10 MB każdy). - Do 4 wyników na zapytanie przez
num_images. Wnegative_promptwpisz np. "blurry text, cropped letters". - Producent nie wymienia 12 obsługiwanych języków, więc polskie napisy sprawdź na jednej próbie.
Prompt na start
Infografika pionowa 9:16, tytuł "Jak oszczędzać prąd zimą", pięć ponumerowanych sekcji z ikoną i jednym zdaniem każda, na dole pasek z trzema liczbami w kółkach, płaski styl, kolory granat i żółty, czytelna bezszeryfowa czcionkaWpisz treść każdej sekcji wprost w prompcie, a liczbę sekcji dopasuj do tego, ile masz do powiedzenia.
Pytania
Ile kosztuje obraz z Qwen Image 3.0?
od 0,338 zł za obraz, z VAT - tyle samo w 1K i 2K. Gdy generacja się nie uda, płacisz 0 zł.
Czy krótki prompt też zadziała?
Tak, ale model najbardziej się opłaca przy rozbudowanych układach. Do prostych grafik z jednym hasłem wystarczy prostszy model, np. Qwen Image 2.
Kiedy przesiąść się na wersję Pro?
Gdy tekstu jest bardzo dużo, np. pełne menu albo arkusz z zadaniami. Qwen Image 3.0 Pro jest do tego dostrojony, ale 2K kosztuje w nim podwójnie. Opis pól znajdziesz w dokumentacji.
Qwen Image 3.0 w twoim kodzie
curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0",
"input": {
"prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}'import os, time, requests
API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "qwen-image-3.0",
"input": {
"prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "qwen-image-3.0",
"input": {
"prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));
Pola wejściowe
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ||
negative_prompt | string | ||
aspect_ratio | string | 1:1 4:3 3:4 16:9 9:16 3:2 2:3 | 1:1 |
resolution | string | 1K 2K | 1K |
num_images | integer | 1-4 | 1 |
image_urls | array | maks. 3 |
Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/qwen-image-3.0.
























