Topaz Video Upscaler

Topaz Video Upscaler to narzędzie Topaz Labs, które bierze gotowy film i oddaje go w dwa razy większej rozdzielczości, z odtworzonymi detalami. Długość klipu i rytm klatek zostają takie jak w oryginale, więc wynik wstawisz w montaż bez przesuwania cięć. Przyda się każdemu, kto ma materiał w 480p czy 720p, a chce go pokazać na dużym ekranie.

Do czego go użyjesz

• Klip AI zrobiony tanio w 480p lub 720p, który ma trafić na YouTube w lepszej jakości.
• Stare nagrania z telefonu do filmu na rodzinną rocznicę.
• Przebitkę, która odstaje jakością od reszty materiału w montażu.
• Rolkę przed emisją w reklamie albo na ekranie w sklepie.

Ustawienia i limity

• Skala jest stała: 2x. Wariantów 4x i czyszczenia bez powiększania w Kadrarisie jeszcze nie ma.
• Plik: MP4, MOV lub MKV do 50 MB, pod publicznym adresem w video_url. Promptu nie piszesz.
• Rozliczenie: za sekundę materiału źródłowego, mierzoną po stronie serwera. Przytnij klip do potrzebnego fragmentu.
• Nie kompresuj pliku jeszcze raz przed wysłaniem - artefakty kompresji utrudniają odtworzenie detali.
• Wynik pobierz od razu, bo linki do plików są ważne ograniczony czas.
• Gdy chcesz wybrać rozdzielczość docelową, nawet do 8K, sprawdź Enhance Video 1.0.

Przykładowe zlecenie

model: topaz-video-upscaler
video_url: https://example.com/klip-720p.mp4

Podmień adres na swój plik - jeśli waży ponad 50 MB, najpierw go przytnij.

Pytania

Ile kosztuje poprawa jakości minutowego filmu?

Stawka to 0,645 zł za sekundę źródła, z VAT, więc minuta to sześćdziesiąt takich sekund. Gdy zadanie się nie uda, płacisz 0 zł. Długość możesz przeliczyć w kalkulatorze.

Czy mogę powiększyć klip wygenerowany w Kadrarisie?

Tak. Pobierz wynik np. z Seedance 2.0 Fast i od razu wyślij jego adres do skalowania, zanim link wygaśnie. Cały proces opisuję w poradniku upscale wideo przed montażem.

Topaz czy Enhance Video?

Topaz robi stałe 2x i trzyma tempo klatek oryginału. Enhance Video pozwala wybrać rozdzielczość docelową. Różnice opisuję w porównaniu.

Topaz Video Upscaler w twoim kodzie

curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "topaz-video-upscaler",
  "input": {
    "video_url": "https://example.com/input.mp4"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "topaz-video-upscaler",
    "input": {
        "video_url": "https://example.com/input.mp4"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "topaz-video-upscaler",
    "input": {
      "video_url": "https://example.com/input.mp4"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Pola wejściowe

Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/topaz-video-upscaler.