Veo 3.1 Fast to przyspieszona wersja modelu wideo Google Veo 3.1. Każde zadanie daje 8-sekundowe ujęcie w poziomie lub w pionie, a jako punkt wyjścia możesz dać do trzech zdjęć. To dobry wybór na rolki, Shortsy i szybkie sprawdzanie pomysłów, które potem dopieszczasz w wersji Quality.
Co z nim zrobisz
- Shortsa albo rolkę 9:16 w 1080p lub 4K.
- Ujęcie produktu zbudowane na bazie packshotu podanego jako wzór.
- Próbę pomysłu przed droższym renderem w Veo 3.1 (Quality).
- Poziomą przebitkę do filmu na YouTube.
Ustawienia w praktyce
- Długość: stałe 8 sekund. Dłuższy film złożysz z kilku ujęć w montażu.
- Proporcje: 16:9 (domyślne) albo 9:16. Pion trzeba ustawić jawnie.
- Rozdzielczość: 720p (domyślna), 1080p lub 4K.
- Zdjęcia: do 3 w
image_urls. W prompcie napisz, co bierzesz z każdego - postać, produkt czy kadr startowy. - Prompt mieści do 4000 znaków. Na 8 sekund planuj jedno wydarzenie i jeden ruch kamery.
- Typ ujęcia opisuj słownictwem operatora: "slow push-in", "over-the-shoulder", "wide establishing shot".
Prompt na start
Vertical 9:16, slow push-in on a glass of iced lemonade on a sunny garden table, condensation dripping down the glass, a hand reaches in and lifts it, bright summer light, shallow depth of fieldPodmień napój na swój produkt, a jeśli masz packshot, dodaj go jako zdjęcie i napisz "the product from the image".
Pytania
Ile kosztuje klip z Veo 3.1 Fast?
Płacisz od 2,05 zł za film, z VAT, a 4K jest droższe od 720p i 1080p. Przed wysłaniem koszt pokazuje estimated_cost. Nieudana generacja kosztuje 0 zł. Pełne wyliczenia są w tekście Veo 3.1 cena.
Fast czy Lite - co wybrać?
Veo 3.1 Lite działa tylko z tekstem i jest najtańsze. Fast przyjmuje zdjęcia, więc wybierz je, gdy musisz pokazać konkretny produkt albo postać. Obie wersje zestawiłem w porównaniu.
Czy Veo 3.1 Fast zrobi 15-sekundowy klip?
W Kadrarisie każde zadanie daje 8 sekund. Dłuższą scenę budujesz z kilku ujęć w montażu albo wybierasz model z dłuższymi klipami, np. Seedance 2.5.
Veo 3.1 Fast w twoim kodzie
curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3.1-fast",
"input": {
"prompt": "Tracking shot of a cyclist riding through an empty city street at dawn, long shadows, light fog, film look",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
}'import os, time, requests
API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "veo-3.1-fast",
"input": {
"prompt": "Tracking shot of a cyclist riding through an empty city street at dawn, long shadows, light fog, film look",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "veo-3.1-fast",
"input": {
"prompt": "Tracking shot of a cyclist riding through an empty city street at dawn, long shadows, light fog, film look",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));
Pola wejściowe
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ≤ 4000 znaków | |
aspect_ratio | string | 16:9 9:16 | 16:9 |
resolution | string | 720p 1080p 4k | 720p |
duration | integer | 8 | 8 |
image_urls | array | maks. 3 |
Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/veo-3.1-fast.























