Voice Cleaner

Voice Cleaner zdejmuje z nagrania szum tła: buczenie lodówki, wentylator laptopa, gwar z ulicy. Działa z umiarkowaną siłą, dzięki czemu głos nie brzmi jak z puszki. To narzędzie dla podcasterów, osób nagrywających lektora telefonem i każdego, kto przed transkrypcją chce mieć czystszy plik.

Do czego go użyjesz

• Odcinek podcastu nagrany w zwykłym pokoju, bez wyciszenia.
• Lektor do rolki nagrany telefonem w mieszkaniu.
• Wywiad z kawiarni albo targów przed montażem.
• Nagranie spotkania, które idzie potem do automatycznej transkrypcji.

Ustawienia i limity

• W zapytaniu podajesz tylko audio_url - publiczny adres pliku. Promptu nie ma.
• Siła odszumiania jest stała: poziom 1 z 2, czyli umiarkowany. Wyboru siły i redukcji pogłosu w Kadrarisie jeszcze nie ma.
• Narzędzie usuwa szum, ale nie podgłośni cichego głosu - nagrywaj blisko mikrofonu.
• Wysyłaj plik bez kompresji, jeśli go masz, np. WAV prosto z rejestratora.
• Rozliczenie idzie za minutę nagrania. Długi materiał podziel na części, łatwiej sprawdzisz wynik.
• Gdy pod głosem gra muzyka, najpierw spróbuj Vocal Remover.

Przykładowe zlecenie

model: voice-cleaner
audio_url: https://example.com/podcast-odcinek-12.wav

Wstaw adres swojego nagrania, a wynik odbierz w Studio albo przez webhook.

Pytania

Ile kosztuje odszumienie godzinnego podcastu?

Stawka to 2,93 zł za minutę, z VAT, więc godzina to sześćdziesiąt takich minut. Gdy zadanie się nie powiedzie, płacisz 0 zł. Przelicz to w kalkulatorze.

Nagranie ma echo z pustego pokoju. Pomoże?

Silnik ma opcję ograniczenia pogłosu, ale w Kadrarisie nie jest jeszcze włączona. Na echo najlepiej działa nagrywanie bliżej mikrofonu i w pomieszczeniu z miękkimi meblami. Więcej porad znajdziesz w poradniku odszumianie nagrania AI.

Czy mogę czyścić odcinki automatycznie po nagraniu?

Tak, wysyłaj plik na POST /v1/generate z audio_url i webhook_url. Konfigurację w n8n i Make opisuje dokumentacja.

Voice Cleaner w twoim kodzie

curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "voice-cleaner",
  "input": {
    "audio_url": "https://example.com/input.mp3"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "voice-cleaner",
    "input": {
        "audio_url": "https://example.com/input.mp3"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "voice-cleaner",
    "input": {
      "audio_url": "https://example.com/input.mp3"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Pola wejściowe

Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/voice-cleaner.