Wan 2.7 Image Pro

Mocniejsza odmiana Wan 2.7 Image od Alibaby różni się od wersji podstawowej jednym, ale ważnym szczegółem: przy tworzeniu obrazu wyłącznie z opisu dochodzi aż do 4K. Sięgniesz po nią, gdy grafika trafi na plakat, wydruk wielkoformatowy albo tapetę na duży monitor. Reszta pól wygląda tak samo jak w standardzie.

Co z nim zrobisz

• Plakat albo grafikę do druku w 4K z samego opisu.
• Tapetę i tło prezentacji na ekran w sali konferencyjnej.
• Dopracowaną wersję grafiki, którą wcześniej szkicowałeś w 1K.
• Przeróbki zdjęć w 2K na podstawie kilku wzorów stylu.

Ustawienia w praktyce

• Rozdzielczość: 1K, 2K (domyślna) lub 4K. Najwyższy próg zadziała tylko bez image_urls. Jeśli dołączasz zdjęcia, wybierz 2K, bo 4K zostanie odrzucone.
• Kompozycji szukaj w 1K ze stałym seed, a potem ten sam prompt i seed puść w 4K.
• W 4K widać każdą fakturę - materiał, sierść, ziarno papieru - więc warto je nazwać w opisie.
• W negative_prompt wpisz dwa, trzy konkretne słowa. Długie wyliczanki rzadko pomagają.
• Zdjęcia wejściowe: do 9. Wyniki: do 4 na zapytanie. Proporcje: 7 formatów, domyślnie 1:1. Prompt do 5000 znaków.

Prompt na start

Ultra detailed vintage travel poster of the Tatra mountains at sunrise, layered peaks fading into mist, a wooden mountain hut in the foreground, textured paper grain, limited palette of deep blue, peach and cream, large empty sky area at the top

Zmień krajobraz na swój motyw, a fragment o fakturze papieru zostaw, bo w 4K to on robi efekt druku.

Pytania

Ile kosztuje obraz z Wan 2.7 Image Pro?

0,902 zł za obraz, z VAT. Jeśli coś pójdzie nie tak i obraz nie powstanie, płacisz 0 zł.

Dlaczego przeróbka zdjęcia w 4K zwraca błąd?

4K jest zarezerwowane dla obrazów tworzonych od zera z tekstu. Z plikami w image_urls maksimum to 2K.

Do internetu też muszę brać wersję Pro?

Nie. Grafiki na stronę i poprawki zdjęć spokojnie zrobisz w Wan 2.7 Image. Pro ma sens przy finalnym pliku do druku. Obie wersje sprawdzisz w Kadraris Studio.

Wan 2.7 Image Pro w twoim kodzie

curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "wan-2.7-image-pro",
  "input": {
    "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "2k"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "wan-2.7-image-pro",
    "input": {
        "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
        "aspect_ratio": "1:1",
        "resolution": "2k"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "wan-2.7-image-pro",
    "input": {
      "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm",
      "aspect_ratio": "1:1",
      "resolution": "2k"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Pola wejściowe

Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/wan-2.7-image-pro.