Z-Image Pro

Z-Image Pro to wariant rodziny Z-Image, który działa wyłącznie na opisie. Nie dajesz mu zdjęć ani ustawień poza promptem i seed, więc cała praca dzieje się w tekście. W zamian dostajesz szczegółowe, fotorealistyczne kadry, które łatwo powtórzyć, gdy trafisz na dobry wynik.

Co z nim zrobisz

• Fotorealistyczny portret albo scenę opisaną w najdrobniejszych detalach.
• Serię grafik, w której seed pozwala wrócić do udanej kompozycji.
• Koncepty postaci i miejsc do gry albo teledysku.
• Tła do okładek, na które tytuł nakładasz potem w edytorze.

Ustawienia w praktyce

• Pola są tylko dwa: prompt i seed. Seed równy 0, pusty albo pominięty daje losowy wynik.
• Model najlepiej rozumie jeden gęsty akapit po angielsku, około 90-170 słów, bez list i punktów.
• Kolejność opisu: podmiot, otoczenie, światło, kolory, rodzaj ujęcia.
• Przy udanym wyniku zapisz seed i zmieniaj pojedyncze słowa, żeby sterować detalami.
• Obrazów wejściowych nie przyjmuje. Każde zapytanie daje jeden obraz.

Prompt na start

An elderly fisherman with a weathered face and grey beard sits on an upturned wooden boat on a Baltic beach at dawn, mending a net, faded yellow raincoat, cold pastel sky, long soft shadows on wet sand, gulls far away, 85mm lens, shallow depth of field, documentary photo

To szkielet - dopisz kolejne detale (strój, pogodę, tło), aż dojdziesz do 90-170 słów w jednym akapicie, bo przy takiej długości model działa najlepiej.

Pytania

Ile kosztuje obraz z Z-Image Pro?

0,293 zł za obraz, z VAT. Gdy generacja się nie uda, płacisz 0 zł.

Mam opis po polsku. Czy zadziała?

Model działa najlepiej z angielskim akapitem, więc przetłumacz opis przed wysłaniem. Pomoże w tym dowolny model czatu z katalogu modeli.

Czym Pro różni się od zwykłego Z-Image?

Zwykły Z-Image Turbo (Turbo) ma 5 proporcji i krótszy prompt do 1000 znaków, ale nie daje kontroli nad seedem. Pro przyjmuje tylko prompt i seed. Zasady pisania promptów do obrazów opisuję w poradniku jak pisać prompty do obrazów AI.

Z-Image Pro w twoim kodzie

curl https://kadraris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "z-image-pro",
  "input": {
    "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://kadraris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['KADRARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "z-image-pro",
    "input": {
        "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://kadraris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.KADRARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "z-image-pro",
    "input": {
      "prompt": "Packshot of a white linen sneaker on a concrete block, hard midday sun, crisp shadow, 85mm"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Pola wejściowe

Tę listę w JSON-ie dostaniesz z GET /v1/models/z-image-pro.