Make i API obrazów AI - moduł HTTP krok po kroku

W Make nie potrzebujesz gotowej aplikacji Kadrarisa. Wystarczą dwa moduły HTTP: jeden zleca obraz, drugi sprawdza, czy jest gotowy. Najważniejsza rzecz w całym scenariuszu dzieje się pomiędzy nimi - zapisanie identyfikatora zadania. Odpowiedź na zlecenie często nie ma jeszcze obrazu, a bez zapisanego id nie wiesz, czego szukać.

Moduł 1: zlecenie

Moduł HTTP "Make a request", metoda POST, adres https://kadraris.com/v1/generate.
Typ treści: application/json.
Nagłówek Authorization z wartością Bearer sk-kd-.... Klucz trzymaj w zabezpieczonym połączeniu (connection), a nie w polu tekstowym, prompcie czy szablonie, który komuś udostępnisz.
W body wklej JSON z przykładu niżej.

json

{
  "model": "gpt-image-2.5",
  "input": {
    "prompt": "A glass teapot on an oak shelf, morning window light, product photo, no text"
  }
}

Pierwsze uruchomienie zrób na jednym rekordzie. Całą listę produktów puszczasz dopiero wtedy, gdy wiesz, że wszystko przechodzi.

Zapis id, zanim cokolwiek dalej

Odpowiedź zawiera pole id. Zapisz je od razu w data store (albo arkuszu) razem z identyfikatorem rekordu, z którego powstało zlecenie. Dzięki temu po przerwanym scenariuszu wracasz do tego samego zadania, zamiast zamawiać nowe.

Moduł 2: odczyt statusu

Osobny moduł HTTP z metodą GET na /v1/tasks/{id}, ten sam nagłówek z kluczem.
queued i running - czekasz i pytasz ponownie.
succeeded - pobierasz pliki z output.
failed - kończysz próbę i zapisujesz komunikat. Taka generacja kosztuje 0 zł.
Ustaw opóźnienie między odczytami i maksymalną liczbę prób, żeby scenariusz nie kręcił się w nieskończoność.

Lista kontrolna

Każdy rekord dostaje dokładnie jeden POST.
Stan sprawdzasz tylko GET-em.
Plik ściągasz, zanim link wygaśnie - adresy wyników działają ograniczony czas.

Ile to kosztuje

W tym przepisie używam GPT Image 2.5, stawka to 0,293 zł za obraz. Inne ustawienia przeliczysz w kalkulatorze, pozostałe modele są w cenniku. Saldo nie wygasa, nie ma abonamentu, nieudana generacja nic nie kosztuje. Udany obraz jest płatny także wtedy, gdy go nie wykorzystasz.

Pytania

Make zgłosił timeout przy zleceniu. Wysłać jeszcze raz?

Nie automatycznie. Zadanie mogło powstać, mimo że odpowiedź nie dotarła. Najpierw zajrzyj do historii w panelu i do zapisanych id - inaczej zapłacisz za drugi obraz.

Skąd wiem, jaką cenę zobaczę, zanim scenariusz ruszy?

Ten sam prompt i model wpisz w Studio: kwota jest na przycisku przed generowaniem. W odpowiedzi API szacunek przychodzi w estimated_cost.

Jakie jeszcze pola przyjmuje model?

Lista jest na stronie modelu i w dokumentacji generowania. Szerszy przepis z n8n i Make dla wideo opisuję w automacie do rolek.

Obrazy AI w Make bez gotowej integracji - dwa moduły HTTP i zapisane id