Porównanie · Czat i kod
DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek V4 Pro
Porównanie DeepSeek V4 Flash i Pro: jedna rodzina, okno 1 mln tokenów i otwarte wagi, ale Flash jest kilka razy tańszy. Kiedy dopłacić do V4 Pro.
Co przyjmuje każdy z nich
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| Producent | DeepSeek | DeepSeek |
| Typ | Czat i kod | Czat i kod |
| Premiera | 2026-04 | 2026-08 |
| Okno kontekstu | 1 000 000 tokenów | 1 000 000 tokenów |
| Maks. odpowiedź | 384 000 tokenów | 384 000 tokenów |
| Endpointy | /v1/chat/completions | /v1/chat/completions |
Stawki za tokeny
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| Wejście / 1 mln tokenów | 0,733 zł | 2,93 zł |
| Wyjście / 1 mln tokenów | 1,47 zł | 6,60 zł |
| Wejście z cache / 1 mln | 0,205 zł | tyle co wejście |
| 1000 odpowiedzi, 1500 wej. / 400 wyj. | 1,69 zł | 7,04 zł |
Kwoty brutto z 23% VAT, pobierane z salda w zł. Jeden klucz uruchamia oba, przez /v1/chat/completions w formacie OpenAI. Nieudana generacja to 0 zł.
Zacznij od DeepSeek V4 Flash. To lżejszy wariant w obrębie V4, a w Kadrarisie kosztuje kilka razy mniej od V4 Pro po obu stronach rachunku. Na V4 Pro przechodź tylko wtedy, gdy na swoich danych widzisz wyraźnie lepszy wynik albo masz prompty, parsery i testy zbudowane pod jego odpowiedzi.
Kiedy DeepSeek V4 Flash
- Agent kodujący w każdym kroku czyta spory kawałek repozytorium.
- Masowo klasyfikujesz, wyciągasz dane albo streszczasz długie dokumenty.
- Obsługujesz czat klientów albo inne zadania z ogromną liczbą zapytań.
- Prototypujesz i puszczasz tysiące zapytań testowych.
Kiedy DeepSeek V4 Pro
- Na Twoich zadaniach większy model wygrywa wyraźnie, nie o włos.
- Proces na produkcji już działa na V4 Pro i ma testy regresji pod jego odpowiedzi.
- Chcesz przeprowadzić test A/B przed migracją na tańszy model.
- Pracujesz na długim kontekście i Twoje prompty lepiej znosi Pro.
Różnice, które zobaczysz
- Koszt. DeepSeek V4 Flash to 0,733 zł / 1,47 zł za 1 mln tokenów, DeepSeek V4 Pro to 2,93 zł / 6,60 zł za 1 mln tokenów. Flash jest tańszy na wejściu i wyjściu, a koszt tysiąca odpowiedzi obu modeli porównasz w tabeli powyżej.
- Rozmiar. Pro ma architekturę MoE: 1,6 bln parametrów łącznie i 49 mld aktywnych przy każdym tokenie. Flash jest od niego mniejszy i powstał z myślą o tańszej, masowej pracy.
- Myślenie. Oba najpierw rozumują, a potem odpowiadają; wysiłek ustawiasz na
low,highalbomax. Tokeny myślenia liczą się jako wyjście, a wyjście w obu jest droższe od wejścia - przy wysokim wysiłku ta proporcja rośnie. - Polski tekst. W moim pomiarze tokenizerów V4 Pro zmieścił w tokenie średnio 3 znaki polszczyzny - to raptem 5% powyżej wyniku OpenAI. Flasha w tym teście nie było, więc jego wyniku nie podam.
- Co je łączy. Milion tokenów kontekstu, aż 384 tys. tokenów odpowiedzi, publiczne wagi, wywoływanie narzędzi, odpowiedzi w JSON i jeden adres API w formacie OpenAI. Pro przeszedł z wersji podglądowej (od kwietnia 2026) do pełnej dostępności w sierpniu 2026.
Jak zdecydować
Mój sposób: wszystko leci najpierw na Flashu, a typ zadania, który wypada słabo, zaczynam dublować na Pro i porównuję. Przy kilkukrotnej różnicy w cenie Pro musi wygrać wyraźnie, żeby się opłacił. Klucz i saldo masz wspólne, więc zamiana modelu to edycja jednego pola. Więcej tanich modeli zestawiłem w poradniku Najtańsze API LLM, a inne pary znajdziesz w porównaniach modeli.
Pytania
Czy przy przejściu z Pro na Flash coś się psuje w kodzie?
Nie. Wpisujesz deepseek-v4-flash w miejsce deepseek-v4-pro i tyle - adres, klucz i kształt odpowiedzi się nie zmieniają. Sprawdzić musisz tylko jakość odpowiedzi mniejszego modelu na swoich zadaniach.
Czy V4 Pro nie zniknie niedługo?
Była zapowiedź, że DeepSeek przerzuci ruch Pro na nowszy model, ale producent ją odwołał i Pro działa dalej. Na wszelki wypadek trzymaj identyfikator modelu w konfiguracji, a nie w kodzie.
Muszę zakładać konto u DeepSeek?
Nie. Wystarczy klucz Kadrarisa i saldo w złotówkach, a fakturę VAT zaznaczasz przy doładowaniu. Twoje prompty i wyniki nie służą do trenowania modeli.