Trzy generatory obrazów na jednym szyldzie - GPT Image 2.5, Nano Banana Pro i FLUX.2

Werdykt w trzech zdaniach. Najlepsze pojedyncze kadry i pewna polszczyzna to Nano Banana Pro. GPT Image 2.5 jest z tej trójki najtańszy i również nie gubi ogonków. FLUX.2 świetnie składa zdjęcie z kilku referencji, ale polskie litery mu nie wychodzą, a do czystej edycji poleceniem jest jeszcze starszy FLUX.1 Kontext.

Stawki w Kadrarisie: GPT Image 2.5 0,293 zł za obraz, Nano Banana Pro od 0,411 zł za obraz, FLUX.2 [pro] od 0,403 zł za obraz. Poniżej liczby z moich prób, różnice w edycji i gotowy skrypt do własnego porównania.

Ściąga: co do czego

Specyfikacja w Kadrarisie

Wejście i wyjście (GPT Image to OpenAI, Nano Banana to Google, FLUX to Black Forest Labs):

Cena i liczba obrazów:

"Od" znaczy, że wyższa rozdzielczość jest droższa - progi znajdziesz na stronach modeli. Wyjątek to GPT Image 2.5: w Kadrarisie stawka jest jedna, niezależnie od quality, rozmiaru i liczby referencji.

Jak testowałem

Porównania generatorów prowadzę na promptowy.com. 27 września 2026 puściłem przez osiem modeli z API pięć identycznych poleceń: warszawski targ, szyld "PIEKARNIA ŻÓŁĆ", płaska ilustracja bez tekstu, portret, na którym widać dłonie, oraz talerz pierogów od góry. Format 16:9, po jednym podejściu, bez przebierania w wynikach. Obie odmiany GPT Image 2.5 dostały te same zadania jeszcze tego dnia. Plansze i sposób punktowania opisałem w rankingu generatorów obrazów oraz w teście GPT Image 2.5.

Gwiazdki przy tych liczbach: oceny wystawiałem sam, każde polecenie miało jedno podejście, a czasy mierzyłem u innego dostawcy API, więc w Kadrarisie mogą się różnić. Identyfikator gpt-image-2.5 to w Kadrarisie wariant Flare, gpt-image-2.5-sunburst - Sunburst.

Nano Banana Pro i jego szybszy brat

Google oficjalnie nazywa ten model Gemini 3 Pro Image. Przyjmuje maksymalnie 14 referencji, oferuje 10 formatów i trzy progi jakości: 1K, 2K oraz 4K. Nano Banana 2, czyli Gemini 3.1 Flash Image, jest lżejszy: zwraca do 4 obrazów naraz, ma 14 proporcji z 8:1 i 1:8 włącznie i startuje od 0,5K.

Wyniki z rankingu: Pro z najwyższą średnią (9,0), bez słabego zadania. Nano Banana 2 zebrał 8,6, okazał się najszybszy w całym zestawieniu (12,2 s) i jako jedyny zgarnął 10/10 za szyld, bo dołożył poprawną tabliczkę "OTWARTE". W sierpniowym sprawdzianie liter (trzy grafiki z polskim pangramem) nie pomylił ani jednej litery.

Czego pilnować:

• Dopisywanie od siebie. Na targu pojawiły się nieproszone kartki z cenami, w teście typografii - wymyślona data i adres festiwalu. W grafice dla klienta przeczytaj każdą linijkę.
• Plik 4K nie znaczy detal 4K. Pro oddał 5504x3072 px, ale realnej szczegółowości było na około 4,2 Mpx. Podobnie GPT Image 2.5: plik 3840x2160, detal ok. 4,1 Mpx.
• Kuchnia polska. Nano Banana 2 zwinął pierogi jak gyozę, Pro zrobił je dobrze.
• Pro zwraca pojedynczy plik. Po warianty wysyłasz kolejne zadania albo bierzesz Nano Banana 2, który odda cztery.

Prompty i edycje w tym modelu rozpisałem w poradniku Nano Banana Pro po polsku.

GPT Image 2.5: Flare i Sunburst

Wrześniowa generacja OpenAI występuje w API w dwóch odmianach. Flare liczy szybciej, a Sunburst według producenta służy do długich łańcuchów poprawek, w których produkt czy postać nie mogą się rozjechać - kosztem czasu.

Co przemawia za nim:

• Polszczyzna. "PIEKARNIA ŻÓŁĆ" wyszła bezbłędnie w obu odmianach i trzech poziomach jakości, od medium do max. Kartki z cenami na straganach dorysował sam i też bez błędów.
• Proste formaty. Kwadrat, poziom, pion albo auto, wszystko w jednej stawce.
• 16 referencji. Wystarczy je dodać w image_urls, a zapytanie staje się edycją.
• Stała cena. W Kadrarisie quality: "max" nie podnosi kosztu.

Niespodzianka: w czterech poleceniach na pięć Sunburst i Flare dały niemal ten sam kadr, łącznie z bohaterem i jego swetrem. Przewagę Sunbursta widać było w drobiazgach, zwłaszcza w dłoniach.

Gorzej z edycją, w której reszta zdjęcia ma zostać nietknięta. Sprawdzałem to na fotografii salonu, w której jedno polecenie zawierało pięć zmian (szczegóły w przewodniku po FLUX). Sunburst przerysował więcej, niż powinien. Wskaźnik podobieństwa niezmienianych fragmentów SSIM wyniósł u niego 0,870, u Nano Banana Pro 0,942 (1 oznacza brak zmian).

FLUX.2 i FLUX.1 Kontext

Druga generacja FLUX wyszła w listopadzie 2025. Odmiany dostępne w Kadrarisie:

• [pro] - wersja produkcyjna, fotorealizm, 8 referencji, 1K lub 2K, prompt do 5000 znaków,
• [max] - topowy detal w tej linii, wyjście 1-4 MP, pole seed,
• [flex] - według producenta stawia na sterowalność i litery, 8 referencji, 1K lub 2K,
• FLUX.1 Kontext [pro] i [max] - poprzednia rodzina (maj 2025), edycja samym poleceniem bez masek, z utrzymaniem postaci w kolejnych krokach; 4 referencje, ok. 1 MP, seed.

Atutem FLUX.2 jest montaż sceny z kilku zdjęć: wnętrze z jednego, meble z kolejnych, materiał koca z jeszcze innego. W rankingu [pro] zebrał po 8,5 punktu w trzech zadaniach bez napisów, więc zdjęcia robi solidnie, i był szybki (13 s).

Piętą achillesową są polskie znaki. W rankingu wyszło "ZÓŁC" zamiast "ŻÓŁĆ", a w sierpniu na trzech grafikach naliczyłem minimum cztery pomyłki, łącznie z "PIEKARNIÁ" i takim neonem:

Jeśli grafika z FLUX.2 ma nieść polski tekst, zostaw na niego wolne pole i wstaw litery w programie graficznym.

Edycja i praca na referencjach

FLUX.1 Kontext przyjmuje 4 referencje, edycja poleceniem to jego główne zadanie, a seed ma. Jego wierności tła nie mierzyłem.

Reguła, która sprawdza się wszędzie: pojedyncza poprawka w zadaniu i jasno wypisane, co zostaje ("butelka, etykieta i cień bez zmian"). Zdjęcia wejściowe muszą być dostępne publicznie pod HTTPS i trafiają do image_urls.

Własne porównanie w kilka minut

Modele różnią się nazwami wartości. GPT Image 2.5 chce rozmiaru w pikselach (1536x1024), a dwa pozostałe - proporcji (3:2) i rozdzielczości. Schemat dowolnego modelu zwraca GET /v1/models/{id}.

import os
import requests

API = "https://kadraris.com/v1"
KEY = os.environ["KADRARIS_API_KEY"]
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {KEY}"}
PROMPT = ("Wieczorna witryna kwiaciarni w Gdańsku, "
          "ręcznie malowany szyld z napisem dokładnie "
          "\"KWIACIARNIA RÓŻA\", ciepłe światło, tulipany")

# każdy model dostaje swoje nazwy pól
jobs = {
    "gpt-image-2.5": {"aspect_ratio": "1536x1024",
                      "quality": "high"},
    "nano-banana-pro": {"aspect_ratio": "3:2",
                        "resolution": "1k"},
    "flux-2-pro": {"aspect_ratio": "3:2",
                   "resolution": "1K"},
}

for model, extra in jobs.items():
    r = requests.post(
        f"{API}/generate",
        params={"wait": 60},
        headers=HEADERS,
        json={"model": model,
              "input": {"prompt": PROMPT, **extra}},
        timeout=130,
    )
    task = r.json()
    if task.get("status") == "succeeded":
        print(model, task["output"][0]["url"], task["cost"])
    else:
        print(model, task.get("status"),
              task.get("error") or task.get("poll_url"))

Każdy model rozliczany jest osobno, a zadanie zakończone porażką to 0 zł. Gdy obraz nie zmieści się w 60 sekundach (Sunburst w wysokiej jakości lubi liczyć dłużej), w odpowiedzi dostaniesz poll_url do odpytania. Seryjne generowanie i zapisywanie plików pokazuję w poradniku o obrazach z Pythona.

Bez kodu zrobisz to samo w Kadraris Studio: wklejasz jeden prompt, zmieniasz model i oglądasz wyniki obok siebie w historii konta. Jak pisać polecenia, żeby takie porównanie było uczciwe, pokazuję w przewodniku jak pisać prompty do obrazów AI. A jeśli grafika ma się poruszać, zajrzyj do tekstu o filmie AI ze zdjęcia.

Pytania

Czy wyższa jakość w GPT Image 2.5 kosztuje więcej?

W Kadrarisie nie. Stawka 0,293 zł za obraz obowiązuje przy każdym quality, rozmiarze i liczbie referencji. Wyższa jakość wydłuża za to czas generowania.

Który z modeli najmniej psuje tło przy edycji?

W mojej próbie na zdjęciu salonu Nano Banana Pro (SSIM 0,942) wyraźnie wyprzedził GPT Image 2.5 Sunburst (0,870). FLUX.2 i Kontext w tej próbie nie brały udziału.

Dlaczego FLUX.2 źle pisze polskie litery, skoro ładnie robi zdjęcia?

Typografia i fotorealizm to osobne umiejętności. FLUX.2 [pro] trzyma światło i materiały, ale w moich próbach regularnie mylił ogonki. Bezpieczniej zostawić na grafice miejsce i dodać napis ręcznie.

Czy mogę porównać modele bez płacenia za każdy z nich?

Każda generacja jest płatna, ale cenę widzisz przed wysłaniem, a nieudane zadania kosztują 0 zł. Planu bezpłatnego nie ma, najmniejsze doładowanie to 40 zł.