GPT-6 Sol

GPT-6 Sol to dobry kandydat na mocny model domyślny w firmie: przeanalizuje długi dokument, poprowadzi agenta przez wiele iteracji, zastąpi starszy GPT w istniejącym kodzie. OpenAI wydał go we wrześniu 2026 i ustawił między flagową Astrą a szybką Luną. Według producenta Sol i Luna powstały podobnymi metodami treningu co Astra, żeby przenieść jej postępy do tańszych modeli.

Do czego go użyjesz

• Analizy na długich dokumentach - wnioskowanie na setkach stron.
• Kod i agenci z wieloma iteracjami - poprawiasz wynik, aż będzie dobry.
• Model domyślny dla narzędzi wewnętrznych - jeden mocny silnik dla wielu zespołów.
• Następca GPT-5.6 Sol - podmiana w kodzie pisanym pod OpenAI.

Ustawienia i limity

• Okno kontekstu 1 050 000 tokenów, odpowiedź do 128 tys. tokenów - zmieści się spore repozytorium albo kilkaset stron.
• Długie prompty kosztują więcej, więc wycinaj fragmenty, których model nie potrzebuje.
• Jeśli używasz już SDK OpenAI, zmieniasz tylko base_url i klucz - reszta kodu zostaje.
• Dla najtrudniejszych przypadków zmień pole model na GPT-6 Astra, bez innych zmian.

Przykładowe zapytanie

import os
from openai import OpenAI

c = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1",
           api_key=os.environ["KADRARIS_API_KEY"])
r = c.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content":
        "Porównaj dwie oferty dostawców z załącznika: "
        "ceny, kary umowne, terminy. Wskaż lepszą."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Dopisz, co jest dla Ciebie najważniejsze - cena, termin czy ryzyko - a rekomendacja będzie pod Twoje kryteria.

Pytania

Ile kosztuje GPT-6 Sol?

W Kadrarisie 11,73 zł / 58,65 zł za 1 mln tokenów, w złotówkach brutto po kursie NBP. Koszt schodzi z salda, które nie wygasa, a zapytanie zakończone błędem kosztuje 0 zł. Przykłady kosztów zadań: GPT-6 - cena API.

GPT-6 Sol czy Claude Sonnet 5?

Zestawiam je w tekście Claude Sonnet 5 vs GPT-6 Sol. Oba wołasz tym samym kluczem, więc test na własnych danych zajmie chwilę.

Kiedy wystarczy Luna?

Przy prostych, powtarzalnych zadaniach jak klasyfikacja czy krótkie streszczenia. GPT-6 Luna ma to samo okno kontekstu przy znacznie niższej stawce.

GPT-6 Sol w twoim kodzie

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1", api_key="sk-kd-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl https://kadraris.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}]}'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://kadraris.com/v1", apiKey: process.env.KADRARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);