EN ZalogujOtwórz Studio
Wersja podglądowa. Katalog modeli, ceny, kalkulator i dokumentacja działają. Generowanie uruchomimy po starcie serwisu.

Porównanie · Czat i kod

GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra: ten sam kontekst 1,05 mln tokenów, ale Astra kosztuje pięć razy więcej. Kiedy wystarczy Sol, a kiedy dopłacić do flagowca.

Co przyjmuje każdy z nich

GPT-6 SolGPT-6 Astra
ProducentOpenAIOpenAI
TypCzat i kodCzat i kod
Premiera2026-092026-09
Okno kontekstu1 050 000 tokenów1 050 000 tokenów
Maks. odpowiedź128 000 tokenów128 000 tokenów
Endpointy/v1/chat/completions/v1/chat/completions

Stawki za tokeny

GPT-6 SolGPT-6 Astra
Wejście / 1 mln tokenów11,73 zł58,65 zł
Wyjście / 1 mln tokenów58,65 zł293,27 zł
Wejście z cache / 1 mln1,17 zł5,87 zł
1000 odpowiedzi, 1500 wej. / 400 wyj.41,06 zł205,29 zł

Kwoty brutto z 23% VAT, pobierane z salda w zł. Jeden klucz uruchamia oba, przez /v1/chat/completions w formacie OpenAI. Nieudana generacja to 0 zł.

W rodzinie GPT-6 domyślnym wyborem jest u mnie Sol, a Astrę wołam tylko do zadań, które Sol przegrywa. Astra kosztuje pięć razy więcej za każdy token, przy identycznym oknie 1,05 mln tokenów i tym samym limicie 128 tys. tokenów odpowiedzi. Różnica w cenie to więc opłata za lepsze odpowiedzi w trudnych sprawach - limitów dodatkowych nie dostajesz.

Kiedy GPT-6 Sol

  • Potrzebujesz modelu na co dzień: kod, agent sięgający po narzędzia, czytanie długich plików.
  • To samo zadanie leci setki razy dziennie i pięciokrotna stawka zjadłaby budżet.
  • Pracujesz w pętli: prototyp, poprawka, kolejna próba.
  • Przechodzisz z GPT-5.6 Sol i chcesz zmienić tylko nazwę modelu.

Kiedy GPT-6 Astra

  • Sol w Twoich próbach się myli, a każda taka pomyłka jest droższa od dopłaty.
  • Prowadzisz długie zadanie inżynierskie od początku do końca albo przegląd architektury.
  • Robisz analizę naukową lub techniczną, w której liczy się każdy szczegół.
  • Chcesz, żeby flagowiec sprawdził na końcu odpowiedzi tańszych modeli.

Różnice, które zobaczysz

  • Stawki. GPT-6 Sol kosztuje 11,73 zł / 58,65 zł za 1 mln tokenów, GPT-6 Astra 58,65 zł / 293,27 zł za 1 mln tokenów. Mnożnik 5 obowiązuje wszędzie, także dla tokenów z cache. W obu modelach cache jest dziesięciokrotnie tańszy od zwykłego wejścia.
  • Klasa. W opisie OpenAI Astra to szczyt oferty w każdej dziedzinie: od pisania oprogramowania i sterowania komputerem, przez research w sieci i bezpieczeństwo, po naukę i pracę biurową. Sol ma obsłużyć trudne, ale powtarzalne zadania za mniejsze pieniądze.
  • Kolejność premier. Astra wyszła 3 września 2026. Sol i Luna doszły 22 września - według producenta uczone podobnie jak Astra.
  • Parametry. Changelog API OpenAI podaje, że Astra nie przyjmuje własnych temperature ani top_p. Przy przenoszeniu kodu wyrzuć te pola.
  • Co mają wspólne. 1 050 000 tokenów kontekstu, do 128 tys. tokenów odpowiedzi, myślenie płatne jak wyjście i /v1/chat/completions w formacie SDK OpenAI. Przełączenie to jedno pole model.

Jak zdecydować

Przygotuj 20-50 zadań z prawdziwej pracy i wyślij każde do obu modeli. Astrę zostaw tylko dla kategorii, w których Sol wypada wyraźnie gorzej. U mnie większość ruchu zostaje na Sol. Astra dostaje u mnie własny klucz z miesięcznym progiem wydatków. Gdy go przekroczy, API odpowiada błędem 403 i skrypt, który wpadł w pętlę, nie wyczyści konta. Całą rodzinę razem z Luną rozpisałem w poradniku GPT-6 API cena.

Pytania

Jak ograniczyć rachunek za Astrę?

Trzy rzeczy: limit na kluczu ustawiony w panelu, zwięzła instrukcja systemowa i max_tokens w każdym zapytaniu. Długie dokumenty przycinaj do fragmentów, których model naprawdę potrzebuje, bo płacisz za każdy token wejścia.

Czy powtarzany prompt w Astrze jest tańszy?

Tak, odczyt z cache kosztuje w niej dziesięć razy mniej niż zwykłe wejście. Ale ten sam mnożnik 5 względem Sol zostaje, więc cache nie zmienia proporcji między modelami. Bieżące stawki: 11,73 zł / 58,65 zł za 1 mln tokenów i 58,65 zł / 293,27 zł za 1 mln tokenów.

Jest już GPT-6.1 Sol?

Tak, od 29 września, za tyle samo co Sol. U nas dostępny jest na razie gpt-6-sol - co nowego doszło, sprawdzisz przez GET /v1/models?category=chat.