EN ZalogujOtwórz Studio
Wersja podglądowa. Katalog modeli, ceny, kalkulator i dokumentacja działają. Generowanie uruchomimy po starcie serwisu.

Czat i kod Google

Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini z półki Pro na zadania, w których szybka odpowiedź nie wystarczy i liczy się każdy krok agenta

Wejście11,73 złza 1 mln tokenów
Wyjście70,38 złza 1 mln tokenów

Przykład: 1000 odpowiedzi45,75 złkażda: 1500 tokenów na wejściu, 400 na wyjściu

Ten model nie ma osobnej stawki za cache: tokeny z cache kosztują tyle co wejście. Zapytanie, które się nie uda, to 0 zł.

Zestaw z innymi modelami czatu →

Gemini 3.1 Pro Preview dajesz problemom, które wymagają przemyślenia: zestawieniu danych z wielu źródeł, projektowi architektury albo agentowi, który ma bezbłędnie przejść przez długi łańcuch narzędzi. Google ogłosił go w lutym 2026 jako dopracowaną wersję Gemini 3 Pro i podaje okno kontekstu do 1 mln tokenów. Pamiętaj, że to wciąż podgląd, a nie wersja stabilna.

Do czego go użyjesz

  • Synteza dużej ilości danych - wnioski z raportów, tabel i notatek naraz.
  • Agenci wołający Twoje narzędzia - tam, gdzie pomyłka w jednym kroku psuje cały wynik.
  • Kod z efektem wizualnym - interaktywne dashboardy i małe aplikacje.
  • Punkt odniesienia dla modeli Flash - sprawdzasz, czy tańszy model daje radę.

Ustawienia i limity

  • Google podaje kontekst do 1 mln tokenów.
  • Modele podglądowe mogą mieć ostrzejsze limity i zostać wycofane z co najmniej dwutygodniowym wyprzedzeniem.
  • Trzymaj identyfikator gemini-3.1-pro-preview w konfiguracji, nie w kodzie - zmienisz go jednym wpisem.
  • Podłączasz go przez SDK OpenAI, bez projektu w Google Cloud.

Przykładowe zapytanie

python
import os
from openai import OpenAI

c = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1",
           api_key=os.environ["KADRARIS_API_KEY"])
r = c.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content":
        "Mam trzy warianty schematu bazy dla sklepu. "
        "Oceń każdy pod kątem raportów i skalowania."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Dołącz same schematy i opis najczęstszych zapytań do bazy - ocena będzie oparta na Twoim ruchu, a nie na teorii.

Pytania

Ile kosztuje Gemini 3.1 Pro Preview?

W Kadrarisie 11,73 zł / 70,38 zł za 1 mln tokenów. Stawkę widzisz przed wysłaniem, koszt schodzi z przedpłaconego salda w złotówkach, a zapytanie zakończone błędem kosztuje 0 zł.

Co mam zrobić, jeśli Google wycofa podgląd?

Przełączyć model na inny wpis z katalogu. Dobrze mieć wcześniej sprawdzony zapas, np. gemini-3.8-flash - porównanie obu znajdziesz w tekście Gemini 3.8 Flash vs 3.1 Pro Preview.

Pro Preview czy tańszy Flash?

Flash jest tańszy za token. Pro Preview wybierz, gdy Twoje testy pokażą, że lepiej rozwiązuje najtrudniejsze prompty - jednym kluczem porównasz oba na tych samych danych.

Gemini 3.1 Pro Preview w twoim kodzie

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1", api_key="sk-kd-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)