GLM-5.2

GLM-5.2 to dobry kandydat na domyślny model agenta, który pracuje długo i zużywa mnóstwo tokenów - kosztuje wyraźnie mniej niż flagowce zamknięte. Z.ai wydał go w czerwcu 2026 jako mixture-of-experts z około 753 mld parametrów i otwartymi wagami. Według dokumentacji producenta model zaczyna od rozbicia celu na części, wskazuje zależności i ryzyka, a dopiero potem wdraża i sprawdza kolejne etapy.

Do czego go użyjesz

• Projekt obejmujący wiele plików - zmiany, które trzeba zaplanować, zanim padnie pierwsza linia kodu.
• Agent, który ma najpierw pomyśleć - plan, zależności, ryzyka, potem wykonanie.
• Długie dokumenty bez gubienia wątku - Z.ai deklaruje stabilną pracę na pełnym kontekście.
• Tańszy silnik dla agentów kodujących - długie przebiegi bez rachunku jak za flagowca.
• Zespoły, które wolą otwarte wagi - model, którego wagi są publicznie dostępne.

Ustawienia i limity

• Okno kontekstu 1 000 000 tokenów, odpowiedź do 131 072 tokenów.
• Z.ai przebudował mechanizm uwagi, żeby obniżyć koszt obliczeń na token przy pełnym kontekście - Ty jednak płacisz za każdy wysłany token, więc dołączaj tylko potrzebne pliki.
• Poproś wprost o plan przed zmianami - to tryb pracy, pod który model był projektowany.
• Łączysz się zwykłym SDK OpenAI pod adresem https://kadraris.com/v1.

Przykładowe zapytanie

import os
from openai import OpenAI

c = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1",
           api_key=os.environ["KADRARIS_API_KEY"])
r = c.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content":
        "Chcę dodać logowanie przez Google do tej "
        "aplikacji. Najpierw plan i ryzyka, potem kod."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Dołącz drzewo katalogów i pliki z obecnym logowaniem - plan będzie dotyczył Twojego kodu, a nie ogólnego przypadku.

Pytania

Ile kosztuje GLM-5.2?

6,60 zł / 22,00 zł za 1 mln tokenów w Kadrarisie, z VAT. Zapytanie zakończone błędem kosztuje 0 zł, bo blokada wraca na saldo.

Czy milion tokenów kontekstu działa w praktyce?

Okno w Kadrarisie ma 1 000 000 tokenów, a Z.ai twierdzi, że model zostaje stabilny na całej jego długości. Sprawdź to na własnym materiale, zanim oprzesz na nim proces.

GLM-5.2 czy nowszy GLM 5.3?

glm-5.3 to nowszy flagowiec Z.ai z większym oknem i znacznie dłuższymi odpowiedziami. GLM-5.2 zostaw tam, gdzie liczy się niższa stawka.

GLM-5.2 w twoim kodzie

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1", api_key="sk-kd-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl https://kadraris.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "glm-5.2", "messages": [{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}]}'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://kadraris.com/v1", apiKey: process.env.KADRARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [{ role: "user", content: "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);