GPT-5.6 Luna

Luna z serii GPT-5.6 przydaje się, gdy zapytań są tysiące, a każde jest proste: przypisać kategorię, wyciągnąć numer faktury, odpowiedzieć klientowi na typowe pytanie. OpenAI wydał ją w lipcu 2026 jako najszybszy i najtańszy model serii, z rozumowaniem wystarczającym do większości rutyny. Kilka tygodni po premierze producent obniżył jej cenę katalogową.

Do czego go użyjesz

• Sortowanie dużych partii tekstu - etykiety dla zgłoszeń, opinii, maili.
• Pierwsza linia czatu z klientami - typowe pytania, szybka odpowiedź.
• Ekstrakcja pól - dane z faktur, formularzy i wiadomości.
• Krótkie streszczenia - długie wątki i logi w kilku zdaniach.

Ustawienia i limity

• Okno kontekstu 1 050 000 tokenów, odpowiedź do 128 tys. tokenów.
• Obsługuje wywołania narzędzi w formacie tools z OpenAI - Kadraris zwraca wywołanie do wykonania po Twojej stronie, jak w dokumentacji czatu.
• Przy ekstrakcji waliduj pola w kodzie, bo każdy model od czasu do czasu któreś pominie.
• Zmiany w wielu plikach i debugowanie kieruj wyżej - do GPT-5.6 Terra albo GPT-5.6 Sol.

Przykładowe zapytanie

import os
from openai import OpenAI

c = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1",
           api_key=os.environ["KADRARIS_API_KEY"])
r = c.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content":
        "Oceń wydźwięk opinii jednym słowem "
        "(pozytywna, neutralna, negatywna): "
        "Kurier spóźniony, ale towar super."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Podmień opinię na swoje dane i trzymaj stałą listę etykiet - łatwiej będzie potem liczyć wyniki.

Pytania

Ile kosztuje GPT-5.6 Luna?

1,17 zł / 7,04 zł za 1 mln tokenów w Kadrarisie, z VAT. Przy krótkich promptach klasyfikacyjnych duża partia kosztuje niewiele, a zapytanie zakończone błędem - 0 zł.

Napisze mi kod?

Drobne fragmenty, poprawki i wyjaśnienia - zwykle tak. Do cięższej pracy z kodem OpenAI przewiduje wyższe półki tej serii.

Luna z GPT-5.6 czy nowsza GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna to tania półka nowej generacji. Nowy projekt sprawdź najpierw na niej, a przy GPT-5.6 Luna zostań tam, gdzie prompty są już pod nią dopracowane.

GPT-5.6 Luna w twoim kodzie

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1", api_key="sk-kd-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl https://kadraris.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-5.6-luna", "messages": [{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}]}'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://kadraris.com/v1", apiKey: process.env.KADRARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-luna",
  messages: [{ role: "user", content: "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);