EN ZalogujOtwórz Studio
Wersja podglądowa. Katalog modeli, ceny, kalkulator i dokumentacja działają. Generowanie uruchomimy po starcie serwisu.

Czat i kod OpenAI · 2026-09

GPT-6 Astra

Najwyższa półka GPT-6 na research z dziesiątek źródeł, długą inżynierię i analizy, gdzie liczy się precyzja

Wejście58,65 złza 1 mln tokenów
Wyjście293,27 złza 1 mln tokenów
Wejście z cache5,87 złza 1 mln tokenów

Przykład: 1000 odpowiedzi205,29 złkażda: 1500 tokenów na wejściu, 400 na wyjściu

Gdy przez API wysyłasz ten sam kontekst kolejny raz, ta część idzie po niższej stawce z cache. Zapytanie, które się nie uda, to 0 zł.

Zestaw z innymi modelami czatu →

GPT-6 Astra ma sens, gdy trafniejszy wynik zwraca się w zaoszczędzonym czasie zespołu: raport z dziesiątek źródeł, zadanie programistyczne od pierwszego commita do końca, analiza naukowa bez miejsca na przybliżenia. To flagowiec i pierwszy model generacji GPT-6, w Kadrarisie dostępny od września 2026. Według OpenAI wyprzedza pozostałe modele producenta w każdej dziedzinie, a jako mocne strony podaje programowanie, sterowanie komputerem, korzystanie z sieci, bezpieczeństwo IT, naukę i zadania zawodowe.

Do czego go użyjesz

  • Research z wielu źródeł - jeden uporządkowany raport zamiast stosu notatek.
  • Długie zadania programistyczne - od planu po działający kod.
  • Analizy naukowe i techniczne - tam, gdzie precyzja jest ważniejsza od ceny.
  • Dokumenty z chaotycznych materiałów - surowe notatki zamienione w spójny tekst.
  • Ostatnia kontrola - weryfikacja odpowiedzi, które przygotował tańszy model.

Ustawienia i limity

  • Okno kontekstu 1 050 000 tokenów, odpowiedź do 128 tys. tokenów.
  • W Codeksie model zapisuje sobie notatki przy przejściu do nowego okna kontekstu - nie kompresuje całej historii w jedno podsumowanie.
  • Przy tak dużym oknie łatwo wysłać więcej, niż zadanie wymaga - przycinaj kontekst, bo to najdroższy GPT w katalogu.
  • Firmowy dostęp do Astry daj przez oddzielny klucz z ustawionym w panelu limitem na miesiąc.

Przykładowe zapytanie

python
import os
from openai import OpenAI

c = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1",
           api_key=os.environ["KADRARIS_API_KEY"])
r = c.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content":
        "Na podstawie załączonych badań zestaw "
        "wyniki, metody i sprzeczności w raporcie."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Dołącz pełne teksty badań, nie same streszczenia - wtedy model może wskazać, skąd biorą się różnice w wynikach.

Pytania

Ile kosztuje GPT-6 Astra?

W Kadrarisie: 58,65 zł / 293,27 zł za 1 mln tokenów. Drożej w katalogu nie zapłacisz za żaden model OpenAI. Za zapytanie zakończone błędem płacisz 0 zł. Więcej o kosztach w tekście GPT-6 - cena API.

Jak dzielić ruch między Astrę a Sola?

Większość zapytań wysyłaj do GPT-6 Sol, a do Astry tylko te, na których Sol wypada za słabo. Oba wołasz jednym kluczem z tego samego salda. Szczegóły w porównaniu GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra.

Astra czy Claude Opus 5.5?

To dwa flagowce różnych producentów - zestawiam je w tekście Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Astra. Najpewniejszy test to te same zadania puszczone na oba modele.

GPT-6 Astra w twoim kodzie

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kadraris.com/v1", api_key="sk-kd-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Podaj trzy pomysły na pierwsze ujęcie filmu o kawiarni."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)