Polski tekst na obrazie z AI bez literówek - wybór modelu, prompt i poprawki
Napisy na grafikach AI po polsku: które modele w moich testach nie gubiły ogonków, jak zapisać tekst w prompcie, skąd dopisane hasła i jak poprawić słowo.
Literówka na plakacie z AI zwykle ma jedną z trzech przyczyn: model nie radzi sobie z polskimi znakami, tekst w prompcie nie był wyraźnie oddzielony od opisu albo był po prostu za długi. Każdą da się ograniczyć. W moich próbach polskie hasła bez pomyłki pisały Nano Banana Pro (od 0,411 zł za obraz), Nano Banana 2 i GPT Image 2.5 (0,293 zł za obraz), a FLUX.2 [pro] i Z-Image Turbo gubiły albo przekręcały ogonki. Niżej wyniki, sposób zapisu tekstu w poleceniu, wpadki, których się nie spodziewałem, i dwie metody na poprawienie jednego słowa.
Wyniki moich prób
Liczby biorę z dwóch testów na promptowy.com. Pierwszy to sierpniowy test typografii z trzema zadaniami: szyldem piekarni, plakatem jazzowym z Wrocławiem i neonem z pangramem pełnym ogonków. Drugi to wrześniowy ranking z 27.09.2026, gdzie jedno z poleceń było szyldem "PIEKARNIA ŻÓŁĆ". Za każdym razem jedna próba, bez przebierania w wersjach.
| Model | Co wyszło z polskim tekstem | Jak go używam |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 | szyld "ŻÓŁĆ" czysty w sześciu ustawieniach jakości | pewny i najtańszy z czołówki |
| GPT Image 2 | trzy sierpniowe zadania bez jednej pomyłki | pewny |
| Nano Banana Pro | szyld i czterolinijkowy plakat bez błędu | pewny, najładniejszy obraz |
| Nano Banana 2 | sierpień czysto, wrzesień 10/10 za szyld | pewny, ale lubi coś dopisać |
| Seedream 5.0 Pro | w sierpniu ogonki w złych miejscach, we wrześniu dobrze | czytam literę po literze |
| Qwen Image 3.0 | w sierpniu dwie pomyłki w podtytule, we wrześniu dobrze | czytam literę po literze |
| FLUX.2 [pro] | błędy w obu testach | tekst wstawiam w edytorze |
| Z-Image Turbo | angielski czysto, polski z czeskimi znakami | tylko napisy po angielsku |

Całe obrazy, a nie tylko litery, porównuję w tekście GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro vs FLUX.2 i w zestawieniu Nano Banana Pro z GPT Image 2.5.
Ogonek zgubiony i ogonek nadprogramowy
Pierwszy typ błędu łatwo wyłapać: znika kreska albo kropka i z "Ż" robi się "Z". Tak działał FLUX.2 [pro].
Drugi jest podstępny. W sierpniu Seedream 5.0 Pro i Qwen-Image-3 tak gorliwie dokładały polskie znaki, że wstawiały je także tam, gdzie nie powinno ich być:



Dlatego napisu z AI nie oceniam rzutem oka. Kładę obok tekst z promptu i porównuję znak po znaku - słowo z nadmiarową kreską na pierwszy rzut oka wygląda zupełnie poprawnie.
Jak zapisuję tekst w poleceniu
Cudzysłów, "exactly" i wielkość liter
Hasło zawsze trafia w cudzysłów, a przed nim stawiam "exactly" albo "reading exactly". Wielkie i małe litery wpisuję dokładnie tak, jak mają wyglądać. Tak wyglądało moje polecenie testowe dla Z-Image Turbo:
photo of a small coffee shop window at night,
a hand-lettered chalkboard sign in the window
reading exactly "FRESH BREW", warm interior
light, rain drops on the glass
Litery były poprawne, nawet z cieniem i krojem jak od malarza szyldów. Zabrakło za to tablicy kredowej - model narysował hasło bezpośrednio na szkle. Napis w cudzysłowie okazał się ważniejszy niż przedmiot, na którym miał się znaleźć. Gdy nośnik ma znaczenie (tablica, kubek, koszulka), opisuję go w osobnym zdaniu i sprawdzam, czy się pojawił.
Najpierw lista napisów, potem wygląd
Gdy grafika ma kilka napisów, zaczynam od pełnej listy, wiersz po wierszu. Dopiero pod nią opisuję wygląd. Dzięki temu model nie myli przykładowych haseł z tymi, które muszą się znaleźć.
Flat poster design, 4:5, no mockup.
Text, exactly these lines and nothing else:
1. "GDAŃSKIE ŚWIATŁA" (title, largest)
2. "MUZYKA NAD WODĄ" (subtitle)
3. "7 CZERWCA, GODZ. 20:00" (small, bottom)
Design: off-white background, one teal abstract
lighthouse shape, orange accent, letterpress look,
generous margins, clear hierarchy.Wygląd opisuję po angielsku, napisy zostawiam w ich docelowym języku.
Ile tekstu się zmieści
- Miniatura, baner, szyld: jedno do trzech słów na element. W moim teście miniatur YouTube najczytelniejsze były hasła z dwóch-trzech słów.
- Plakat: tytuł, podtytuł i linijka albo dwie szczegółów. We wrześniu plakat z nagłówkiem i czterema polskimi liniami wyszedł czysto w obu Nano Bananach i w modelu OpenAI.
- Cennik, rozkład jazdy, akapit: każda kolejna linia to większe ryzyko. Takie rzeczy dopisuję w edytorze.
Krój opisuję, zamiast podawać nazwę
Nazwy fontów model zna gorzej niż ich opis. Zamiast "Helvetica Bold" wpisuję bold condensed sans-serif, all caps, zamiast konkretnego szeryfowego kroju elegant high-contrast serif. Dobrze działa też nazwanie nośnika: neon tube lettering, hand-painted shop sign, embossed enamel plate, chalk handwriting.
Hasła, których nie zamawiałem
Po literówkach drugi kłopot to tekst dodany od siebie. W sierpniu Nano Banana 2 bezbłędnie napisał nazwę miasta i tytuł festiwalu, ale na dole plakatu sam wymyślił daty, nazwę klubu, adres strony i hashtag:

W projekcie dla klienta to groźne: zmyślona data albo adres wyglądający na prawdziwy. Dopisek exactly these lines and nothing else z pełną listą napisów pomaga, ale niczego nie gwarantuje. W innej próbie Z-Image Turbo poproszony o ilustrację w stylu znanego magazynu dorysował jego winietę, mimo że w poleceniu było "no text". Czytam więc cały obraz, a nie tylko miejsce, gdzie miał stać napis.
Poprawka jednego słowa
Jeśli grafika jest dobra, a błąd siedzi w jednym słowie, nie zaczynam od zera. Mam dwie drogi.
Edycja w modelu. Gotowy obraz wysyłam w image_urls do modelu, który umie edytować (Nano Banana Pro, GPT Image 2.5 albo FLUX.1 Kontext [pro]), i nazywam w poleceniu błąd oraz poprawną wersję:
curl "https://kadraris.com/v1/generate?wait=60" \
-H "Authorization: Bearer $KADRARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano-banana-pro",
"input": {
"prompt": "Edit only the small line: replace \"bułki prosto z pieća\" with exactly \"bułki prosto z pieca\". Keep font, color, size, position and everything else unchanged.",
"image_urls": ["https://example.com/szyld.png"],
"aspect_ratio": "16:9"
}
}'W pierwszym cudzysłowie jest tekst z błędem dokładnie tak, jak go narysował model, w drugim wersja poprawna. Nie mierzyłem, jak często taka poprawka udaje się za pierwszym razem. Po edycji czytam obraz w całości od nowa, bo model potrafi przy okazji ruszyć inny napis.
Edytor graficzny. Generuję obraz z wolnym miejscem na tekst (leave empty space for a headline in the upper third) i wpisuję hasło w Canvie, Photopei albo GIMP-ie. To pewny sposób na ceny, daty, nazwiska i wszystko, co będzie się zmieniać.
Budżet na grafikę z napisem
Płacisz za każdy obraz, który powstał, a generacje nieudane kosztują 0 zł. Na grafikę z tekstem zakładam dwie-trzy próby i jedną poprawkę:
| Zadanie | Model | Koszt |
|---|---|---|
| plakat po polsku, trzy próby | GPT Image 2.5 | 3 × 0,293 zł za obraz |
| ten sam plakat w najlepszej jakości obrazu | Nano Banana Pro | 3 × od 0,411 zł za obraz |
| poprawka jednego słowa | Nano Banana Pro | 1 × od 0,411 zł za obraz |
| dziesięć szkiców układu z angielskim hasłem | Z-Image Turbo | 10 × 0,09 zł za obraz |
Każdy z tych modeli sprawdzisz w Kadraris Studio bez pisania kodu, z kwotą widoczną na przycisku przed generowaniem. Saldo zasilasz od 40 zł BLIK-iem, fakturę VAT zaznaczasz przy wpłacie. Ogólne zasady opisywania obrazów zebrałem w poradniku jak pisać prompty do obrazów AI.
Pytania
Skąd się biorą literówki w napisach z AI?
Model obrazu rysuje litery jako kształty, a nie składa ich jak edytor tekstu. Krótkie i popularne słowa wychodzą dobrze, dłuższe zdania i rzadkie znaki - jak polskie ogonki - częściej się sypią.
Czy lepiej pisać prompt z napisem po polsku czy po angielsku?
Opis wyglądu po angielsku, sam napis w języku docelowym, w cudzysłowie. Tak robię w każdym przykładzie z tego tekstu.
Model dodał napis, którego nie chciałem. Jak tego uniknąć?
Wypisz wszystkie napisy na liście z dopiskiem exactly these lines and nothing else, a jeśli tekstu ma nie być wcale, dodaj "no text". Nie daje to gwarancji, więc przed publikacją i tak czytam cały obraz.
Czy w Kadrarisie zrobię kilka grafik z napisem za darmo?
Nie ma darmowej puli - płacisz od pierwszego obrazu, minimalna wpłata to 40 zł. Saldo nie wygasa, a nieudane generacje nic nie kosztują. Darmowe próby z limitami oferują aplikacje Gemini i ChatGPT.


























